Yapay Zeka Ne Zamandır Burada?
Yapay Zeka veya AI uzun süredir var ve birçok sektörde kullanılıyor. Etkisi çok büyüktür ve devrim niteliğinde bir çalışma alanı ve işgücüne yol açar. ChatGPT’nin hayatımıza bir fırtına gibi girdiği ve GPT-4 üzerinde çalıştığını ve bu nedenle geliştirmenin erken aşamasında olduğunu öğrendiğimize göre işler ilginçleşiyor. ChatGPT, pazarlama metni yazmak, yazılım geliştirmek ve diğer pek çok harika şey için kullanılabilir. AI hızla devralıyor.
Yapay Zeka kısmen insan, kısmen bir makinedir. Amaçlanan amacı, daha iyi sonuçlar için süreci iyileştirmektir. Bu nedenle, endüstriler bu teknolojiye uyum sağlamayı seçmektedir. Yapay Zeka, insanların planlama, organize etme, manipüle etme ve öğrenme yeteneğine sahip olmalarını sağlayan zekaya sahiptir. Derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi gelişmiş yapay zeka, insan zekasını ve davranışını devralabilir.
Yapay zeka, üretken bir iş yeri oluşturmaktan araba yapmaya kadar adil bir paya sahiptir. Hangi sektöre bakarsanız bakın, yapay zeka her zaman var olacaktır.
Bu yazıda yapay zeka gibi ileri teknolojilerin yazılım geliştirme sektörünü nasıl değiştirebileceğini göreceğiz. Ayrıca AI’nın yazılım geliştirmeyi nasıl etkilediğini ve geliştiricilerin iş yükünü nasıl en aza indirdiğini göreceğiz.
Yazılım Geliştirme Sektörü
Yazılım geliştirme, ürünün kavramsallaştırılmasından sonuca kadar yazılım geliştirme sürecidir. Süreç, yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) adı verilen düzenli bir şekilde bir araya getirilen dikkatli, adım adım bir yaklaşım izler.
Geliştiriciler, yazılımı oluştururken en yaygın olarak JavaScript ve C++ olmak üzere kodlama dilini kullanır.
Geliştirilen farklı yazılım türleri vardır. Bilgisayarlar için yazılım teknolojisinden akıllı telefonlar ve diğer mobil cihazlardaki uygulamalara kadar değişir.
Yazılıma olan talep arttı, ancak BT pazarı koronavirüs pandemisi nedeniyle geçici bir düşüş gördü. Ancak 2021’de %4 artacağı söyleniyor.
Bu nedenle yapay zeka, yazılım geliştirme endüstrisinde bir fark yaratabilir. Geliştiricilerin rollerini ele alma şeklini değiştirebilir. Bu nedenle, becerilerini gerektiren görevler üzerinde çalışmaları için onlara daha fazla zaman vermek.
AI, özellikle yazılım geliştirme sürecinin farklı aşamalarında, geliştiriciler için pek çok avantaj sağlar. Yapay zekanın yazılım geliştirme endüstrisinde nasıl devrim yaratabileceğini görelim.
Yapay Zekanın Yazılım Geliştirmeye Etkisi
Yapay zeka birçok alanda olduğu gibi yazılım geliştirmeye de doğrudan etki ediyor ve etmeye devam edecek, gelin bu etkilere birlikte göz atalım.
Geliştiriciler artık farklı bir role bürünüyor
Yapay Zeka, tekrarlayan ve sıradan görevlerde rol oynar. Yapay zekayı hangi sektörde kullanırsanız kullanın, belirli bir komut veya kurallar dizisine göre çalışır. Bu nedenle, yazılım geliştirme sırasında yapay zeka tekrar eden görevleri üstlenir.
Bu olduğunda, geliştiricilerin rolü değişir. Kod yazmak gibi farklı ve insan zekası gerektiren görevlere odaklanacaklar. Geliştiriciler ayrıca zamanlarının çoğunu karmaşık sorunları çözmek için harcayabilecekler.
Yapay zekanın yardımıyla geliştiriciler, geliştirme sürecini iyileştirebilir ve geliştirme süresini kısaltabilir.
Yapay zeka, geliştiricilerin rolünü değiştirmenin yanı sıra, teknolojileri ve aralarındaki boşlukları da arayarak geliştiricilerin daha fazla yazılım oluşturmasına olanak tanır. Karşılığında, gelecekte daha fazla yazılım geliştiricinin işe alınmasını gerektirecektir.
Yazılım kalite güvencesi testinde tam bir asistan
Geleneksel olarak, kalite kontrol ve güvence, geliştiriciler açısından zaman ve çaba gerektirir. Bazen hatalar bu süreçten geçebilir. Bu nedenle, bir uygulama piyasaya sürüldüğünde, bu yalnızca hataların fark edildiği zamandır.
Teknolojik olarak daha gelişmiş bir geleceğe doğru ilerlerken, yapay zeka daha işlevsel bir araca dönüşüyor. Yapay zeka artık kalite güvence testinin kritik bir parçası olabilir.
Yapay zeka, doğru ve hızlı sonuçlarla yazılımın test sürecini iyileştirir. Yüksek kaliteli bir ürün sunarken geliştirme süresini kısaltır.
Yapay zeka testi, hangisinin daha iyi olduğunu görmek için farklı yazılım sürümlerini de kontrol edebilir.
Geliştiriciler tarafından her gün işlenen çok büyük miktarda veriyle yapay zeka, onların bilgilerini gerektiren diğer görevlere odaklanmalarına yardımcı olabilir.
Çok daha hızlı kodlama süreci 🙂
Yapay zeka, geliştiricilerin yerini alacak şekilde tasarlanmamıştır. Yapay zekanın insan yardımı olmadan tamamen bir kod yazması uzun zaman alacak. Bununla birlikte, geliştiricilere projelerinde yardımcı olabilecek yapay zeka araçları vardır.
Tara ve Kite gibi yapay zekayı etkinleştiren yazılımlar, geliştiricilerin kodlama süresini kısaltmaya yardımcı olabilecek birkaç araçtır. Geliştiriciler bunları yazarken kodları önerir veya kodlama dilini tamamlar. Telefonunuzda yazarken otomatik düzeltme veya otomatik telkin düşünün. Bu araçlar böyle çalışır.
Bu tür araçlarla, geliştiriciler bir projeyi olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde tamamlayabilirler.
Yapay zekayı etkinleştiren bu araçlar, yalnızca profesyonel geliştiricilere yardımcı olmakla kalmaz. Ayrıca amatör geliştiricileri eğitmek için tasarlanmıştır. Yeni geliştiriciler kodlamayı kısa sürede öğrenebilirler. Hangi kodları kullanmaları gerektiğini görürler ve gerçek zamanlı olarak çalışırlar.
Kodlama sürecinin kısaltılması, geliştiricilerin yazılımın yaratıcı yönüne odaklanmasına ve uygulamayı daha iyi hale getirmek için daha fazla zamana sahip olmasına olanak tanır.
Hataların yeni korkulu rüyası
Yazılım hataları yaygındır. Geliştiricilerin, hatalarını fark etmedikleri birçok görevi olabilir. Ama bu bir sorun değil.
Geliştiriciler, ortaya çıkabilecek sorunları araştırmak için genellikle yazılımlarını kontrol eder. Ancak bu süreç zaman alır ve yine de hatalara yol açabilir.
Hataları aramak için yapay zekayı kullanmak, süreci manuelden daha hızlı hale getirir. AI herhangi bir hata tespit ettiğinde, hataları hemen düzeltir. Bir geliştiricinin yardımına bile ihtiyaç duymaz. Böyle bir süreç, geliştiricilerin çalışmalarına devam etmelerini sağlar.
Veritabanlarına bakarak gelecekteki hataları tahmin edebilen AI araçları vardır. Ardından, geliştiricileri gelecekteki projelerde bunlardan nasıl kaçınacakları konusunda bilgilendirin.
Çok daha iyi ve net bütçe planlaması
Projelere başlamadan önce, yazılım geliştirme şirketlerinin her şeyi planlaması ve tahmin etmesi gerekir. Bir projeye sadece popüler olduğu veya iyi bir fikir olduğu için başlayamazlar. Yazılım geliştirme zaman alır ve pahalıdır.
Yapay zekanın yardımıyla sonuçları ve maliyetleri tahmin edebilir ve tahmin edebilir. Önceki projeleri ve verileri toplar, ardından projenin sonucunu ve genel maliyetini tahmin eder. Bu nedenle kuruluşlar, projenin peşinden gitmeye değer olup olmadığına karar vermek için bunu kullanabilir.
Planlama için yapay zeka araçları, sistemine yeni gereksinimler eklendiğinde gerçek zamanlı sonuçları tahmin edebilir. Şirketlerin bütçeleri ve planları ile doğru yolda olup olmadıklarını görmelerine yardımcı olabilir.
Kullanıcılardan gerçek zamanlı bildirim alma olanağı
Bir müşteri veya kullanıcının geri bildirimi her zaman önemlidir. Şirketlerin yazılımlarını veya ürünlerini geliştirmelerine yardımcı olur. Ayrıca, insanların geri bildirimleri, ele alınacak gelecekteki projelerin temeli olabilir.
Yapay zeka araçlarını kullanarak gerçek zamanlı geri bildirim toplamak, geliştiricilerin kullanıcı deneyimini iyileştirmek için yazılım üzerinde çalışmasına yardımcı olabilir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi (ML), kullanıcının davranışını ve yazılımla nasıl etkileşime girdiğini öğrenebilir. Verileri gerçek zamanlı olarak toplarlar ve geliştiricilere bu tür sorunları nasıl çözeceklerine dair bir fikir verirler.
Gerçek zamanlı geri bildirim almak, yazılım şirketlerinin alışveriş sepetini terk etme sorunlarından kaçınmasına ve satışlarını artırmasına yardımcı olur.
Yüksek kaliteli derleyici (compiler)
AI kodu derleyicileri, yazılımın kalitesini ve hızını artırmaya yardımcı olabilir. Geliştiriciler tarafından, kodları makine öğrenimine aktarmak ve yazılımın aktif olarak geliştirilmesine yardımcı olmak için kullanılır. Ayrıca, ürünü sürekli olarak geliştirecektir.
Sonuç
Yapay zeka, yazılım geliştirme endüstrisine birçok olumlu etki getirebilir. Gördüğünüz gibi, geliştiricilerin yazılım geliştirirken zamandan tasarruf etmelerine ve projeye bütçe ayırmalarına yardımcı olur.
Yapay zeka ve diğer teknolojilerin yardımıyla, iş süreci manuel yöntemlerden farklı olarak daha hızlı ve daha iyi yapılabilir. Ancak, yapay zekanın geliştiricinin varlığını ortadan kaldırmayacağını da unutmamak gerekir. Bunun yerine ikisi, yüksek kaliteli yazılımlar oluşturmak ve daha değerli projelere yatırım yapmak için el ele çalışmalı.